La tecnología desarrollada por la empresa portuguesa, que utiliza inteligencia artificial para reconocer patrones y posicionar con precisión las distintas partes de una prenda para el corte, se está probando en clientes como Hermès.
Bastan unos minutos para programar la tecnología e iniciar el corte ajustado a los patrones con Feature Recognition. En una demostración que tuvo lugar ayer en CITEVE, el proceso fue rápido: seleccionar el modelo, analizar las características del patrón, situar las distintas partes de un jersey (delantero, espalda y mangas) en zonas específicas del patrón, esperar uno o dos minutos para que la tecnología reconozca ese posicionamiento y lo repita a lo largo del rollo de tejido y, a partir de ahí, comienza el corte.
«Feature Recognition permite ahorrar tiempo (hoy en día es un proceso manual), flexibilidad, una mayor personalización y, obviamente, una mayor calidad: es una solución que ofrece una gran repetibilidad», explicó Ricardo Carranca, director de I+D de software del área industrial.
La solución, desarrollada para responder a una necesidad del mercado, se encuentra actualmente en pruebas industriales. «Ya tenemos clientes en el mercado nacional, que empezaron en fase beta, utilizando la tecnología, y también clientes internacionales, como Hermès», señaló Ricardo Carranca.
Además de Feature Recognition, Mind cuenta también, entre otras, con las soluciones Printed Cut, que detecta automáticamente los estampados para un corte más eficiente, y Pattern Matching, una solución de corte con alineación automática de marcadas para la compresión y distensión del tejido, que incluye el reconocimiento automático de patrones. Ambas, con una gran precisión, pueden cortar textiles con estampados o patrones ajustándose al modelo, pero también, como subrayó Vítor Duarte, pueden cortar tejidos lisos de hasta cuatro o cinco capas y, de este modo, responder a los retos actuales de la industria.
«Nuestras soluciones permiten un ahorro evidente de materia prima. Gracias a su gran precisión y rigor, tenemos marcadas con espacio cero entre piezas», explicó. Además, la producción en materiales lisos solo requiere un operario, porque el flujo de trabajo es automático; el espacio necesario es menor, porque la solución es compacta; no necesita consumibles como plástico y papel; los costes de mantenimiento son inferiores a los de las máquinas multicapa, que sufren un mayor desgaste de los cabezales de corte; y, como utilizan un nivel de vacío mínimo, hay un mayor ahorro energético.
«Somos una empresa que busca constantemente la innovación», subrayó João Bernardo, CEO de Mind, cuyos clientes, en segmentos que van desde la confección hasta la automoción, pasando por el calzado y el mueble, producen para marcas como Prada, Gucci, Bentley, BMW, Birkenstock, Mulberry y Hermès.
Fuente: Portugal Têxtil